--- title: "Was ist ein Chatbot? | dkd-Glossar" url: "https://www.dkd.de/de/glossar/chatbot/" description: "Chatbots erklärt: Von regelbasiert bis KI-gestützt. Einsatz im Service, Marketing & E-Commerce – so funktionieren moderne Dialogsysteme." date: 2026-10-05 modified: 2026-10-05 --- # Was ist ein Chatbot? | dkd-Glossar **Was ist ein Chatbot?** ======================== Ein Chatbot ist ein Softwareprogramm, das automatisierte Konversationen mit Nutzern führt. Klassisch arbeitet er regelbasiert anhand vordefinierter Entscheidungsbäume, in modernen Varianten kommen zunehmend Verfahren aus dem Bereich der [künstlichen Intelligenz](https://www.dkd.de/de/blog/ki-absichern-die-souveraene-datenschutzkonforme-litellm-plattform/ "Erfahren Sie mehr zum sicheren und datenschutzkonformen Einsatz von KI") zum Einsatz. Vor allem große Sprachmodelle, sogenannte [Large Language Models](https://www.dkd.de/de/glossar/was-sind-llms/ "Was sind LLMs?"), haben den Charakter dieser Dialoge in den vergangenen Jahren deutlich verändert: Anfragen werden sprachlich freier formuliert, der [Bot](https://www.dkd.de/de/glossar/was-ist-ein-bot/ "Was versteht man unter einem Bot?") antwortet flüssiger und kann sich an einem laufenden Gespräch orientieren. Im Ergebnis verschwimmt die Grenze zwischen einem einfachen Auskunftsdienst und einem assistierenden System, das tatsächlich Aufgaben übernimmt. **Regelbasierte und KI-basierte Varianten** ------------------------------------------- Regelbasierte Chatbots folgen festgelegten Pfaden. Sie eignen sich gut für strukturierte Anliegen wie das Abfragen einer Bestellnummer, einen Statusabgleich oder klar abgegrenzte Standardprozesse. Ihre Stärke liegt in der Vorhersagbarkeit, ihre Schwäche im engen Lösungsraum: Sobald eine Anfrage vom geplanten Verlauf abweicht, stößt der Bot rasch an seine Grenzen. KI-basierte Chatbots arbeiten dagegen mit Verfahren aus dem Natural Language Processing und können Bedeutung, Kontext und Absicht einer Anfrage einbeziehen. Sie erschließen sich neue Formulierungen und passen ihre Antworten an den Gesprächsverlauf an. Im Vergleich zur regelbasierten Variante sind sie deutlich flexibler, erfordern allerdings sorgfältige Pflege der Wissensbasis sowie klare Vorgaben dazu, welche Themen ein Bot bearbeiten darf und welche Antworten er nicht selbst generieren soll. **Einsatzgebiete** ------------------ Im Web werden Chatbots heute vor allem im Kundenservice eingesetzt, etwa zur Beantwortung häufig gestellter Fragen, für die Vorqualifizierung von Anfragen oder die Übergabe an menschliche Servicekräfte, wenn ein Anliegen eine bestimmte Komplexität überschreitet. Im Marketing unterstützen sie die Lead-Generierung, indem sie Interessenten gezielt durch ein Formular oder einen Beratungsdialog führen. Im E-Commerce begleiten sie die Produktauswahl, geben Empfehlungen und liefern ergänzende Informationen. Intern werden Chatbots zudem als [Schnittstelle](https://www.dkd.de/de/glossar/detail/schnittstellen-definition/ "Was ist eine Schnittstelle?") zu Wissensdatenbanken genutzt, sodass Mitarbeitende über einen natürlichsprachlichen Dialog auf Dokumentationen, Handbücher oder Prozessbeschreibungen zugreifen können. **Technologien und Anbindung** ------------------------------ Im Hintergrund stützen sich moderne Chatbots auf eine Kombination aus Conversational-AI-Plattformen, Sprachmodellen und domänenspezifischen Datenquellen. Damit der Bot nicht nur sprachlich überzeugt, sondern auch fachlich zuverlässig antwortet, kommt häufig der Ansatz [Retrieval Augmented Generation](https://www.dkd.de/de/glossar/was-bedeutet-rag-retrieval-augmented-generation/ "Was bedeutet RAG?") zum Einsatz. Dabei werden relevante Dokumente aus einer Wissensdatenbank abgerufen und dem Modell zusammen mit der Nutzeranfrage übergeben. Die Antwort entsteht damit nicht aus dem Sprachmodell allein, sondern aus dessen Fähigkeit, vorhandenes Wissen sprachlich aufzubereiten. Wichtige Bausteine in der Praxis sind: - Anbindung an CRM-Systeme, um den Bot mit Kundendaten arbeiten zu lassen - Integration in Wissensdatenbanken und Dokumentationen über Retrieval-Verfahren - Schnittstellen zu Ticket- und Servicedesk-Systemen für die Übergabe an menschliche Kollegen Auf diese Weise wird der Bot Teil bestehender Prozesse und nicht ein zusätzlicher Kanal, der parallel betrieben werden muss. **Bedeutung für Web-Projekte** ------------------------------ Für die Betreiber einer Website sind Chatbots heute weniger ein technisches Experiment als ein gestalterisches Werkzeug. Sie entlasten Servicekanäle, verkürzen Antwortzeiten und ermöglichen es, häufig wiederkehrende Anliegen rund um die Uhr zu bearbeiten. Gleichzeitig erhöhen sie die Anforderungen an Inhalte: Eine gut gepflegte Wissensbasis ist die Grundlage für sinnvolle Antworten, klare Eskalationspfade sichern die Qualität in Grenzfällen, und transparente Hinweise darauf, dass auf der anderen Seite ein automatisches System antwortet, schaffen Vertrauen bei den Nutzern. [ ![Roboterarm und menschliche Hand geben sich einen Händedruck in grafischer Form mit grünen Farben und dunklem Hintergrund](https://www.dkd.de/_assets/processed/6G1IclKmr42xh267thBwbBL6RXfJrXISH1bhPOLq6PQ/q:85/w:592/h:207/fn:Y3NtX2RrZC1kaWdpdGFsYWdlbnR1ci1nbG9zc2FyLWRpZ2l0YWxlLXN0YXJmcnVpdC1haS1idXNpbmVzcy1raV8wMTZhMTE1NmFm:t/cb:2f14e94699686cd7ba23b0dd17445095405e1455/bG9jYWw6L2ZpbGVhZG1pbi9CaWxkZXIvR2xvc3Nhci9ka2QtZGlnaXRhbGFnZW50dXItZ2xvc3Nhci1kaWdpdGFsZS1zdGFyZnJ1aXQtYWktYnVzaW5lc3Mta2kucG5n "Mit Starfruit AI jetzt durchstarten") ](https://www.dkd.de/de/produkte/starfruit-ai/#c8169 "Starfruit AI | Starten Sie jetzt durch mit Ihrer Business KI") **[❮ Zurück](https://www.dkd.de/de/glossar/ "Zurück zur Glossar-Übersicht")**